Wiadomości dostosowane do użytkownika: rewolucja czy pułapka naszych czasów?

W erze, gdzie informacja atakuje nas z każdej możliwej strony, wyścig o uwagę czytelnika nabiera nowego wymiaru. „Wiadomości dostosowane do użytkownika” to nie tylko modny slogan – to potężne narzędzie kształtujące nasze postrzeganie świata, budujące filtry, przez które patrzymy na rzeczywistość, i wyznaczające nowe linie podziału w społeczeństwie. W Polsce statystyki są bezlitosne: niemal każdy z nas korzysta z platform newsowych czy komunikatorów, a personalizacja treści wchodzi nam pod skórę szybciej niż sami jesteśmy w stanie to przyznać. Ten artykuł to nie jest kolejna laurka dla „nowych mediów” – to śledztwo, w którym nie boimy się zadawać niewygodnych pytań o cenę wygody, bezpieczeństwo danych i wpływ algorytmów na nasze wybory. Zapnij pasy, bo jeśli sądzisz, że masz kontrolę nad swoimi wiadomościami, możesz się mocno zdziwić. Przygotuj się na 7 faktów, które wywrócą Twój pogląd na newsy do góry nogami.

Nowa era newsów: jak personalizacja zmienia krajobraz medialny

Od papieru do algorytmu: historia personalizacji wiadomości

Polska nie zawsze była krajem, gdzie każdy mógł skonfigurować własny kanał z newsami. Jeszcze w latach 90. dominowały gazety papierowe, a wybór informacji był uzależniony od redaktorów i linii wydawniczych. Personalizacja? Ograniczała się do ulubionej rubryki czy prenumeraty konkretnego tytułu. Przełom nadszedł wraz z rozwojem internetu i pierwszych portali newsowych na przełomie wieków – wtedy właśnie pojawiły się pierwsze próby „podsuwania” treści na podstawie deklarowanych zainteresowań. W połowie lat 2000. agregatory newsów zaczęły eksperymentować z personalizacją, ale prawdziwy przełom przyniosła dopiero era machine learningu i mediów społecznościowych, gdzie algorytmy zaczęły analizować nasze kliknięcia, aktywność, a nawet czas zatrzymania się na danym nagłówku.

Lata 2010. to eksplozja personalizacji, napędzana przez platformy takie jak Facebook, Twitter, a później TikTok i Instagram. Dziś „wiadomości dostosowane do użytkownika” to nie moda, ale standard – systemy AI w locie decydują, co zobaczysz jako pierwsze, a co zniknie w cyfrowym niebycie.

Tabela 1: Kamienie milowe w personalizacji wiadomości w Polsce. Źródło: Opracowanie własne na podstawie Digital 2024 Global Overview oraz edrone – statystyki e-commerce.

Technologia, która czyta za Ciebie: AI i algorytmy w służbie newsów

Dziś serwisy newsowe to nie tylko redakcje – to laboratoria danych, gdzie kluczową rolę grają algorytmy uczenia maszynowego. Każde kliknięcie, przewinięcie, polubienie czy zatrzymanie wzroku na nagłówku jest rejestrowane i analizowane w czasie rzeczywistym. Platformy typu dziennik.ai korzystają z najnowszych osiągnięć AI, by tworzyć profile zainteresowań, przewidywać, jakie tematy wzbudzą Twoją uwagę, i karmić Cię treściami, których sam nie zdążyłbyś wyszukać.

Definicje kluczowych pojęć:

• Algorytm personalizacji: Kompleksowy zestaw reguł i modeli matematycznych analizujących zachowania użytkownika, by dopasować newsy do jego preferencji.
• Machine learning: Sztuczna inteligencja ucząca się na podstawie danych, która samodzielnie poprawia swoje rekomendacje dzięki analizie wzorców zachowań.
• Rekomendacje treści: Automatyczne propozycje artykułów, newsów lub wideo, generowane na podstawie historii aktywności użytkownika.

Oznacza to, że nie tylko Ty decydujesz, co czytasz – ogromny wpływ ma ukryta warstwa matematyczna. Według raportów IAB, 2023, TikTok stał się szóstą najpopularniejszą platformą newsową w Polsce właśnie dzięki potężnemu systemowi rekomendacji opartego na AI.

Czytelnik czy produkt? Ekonomia spersonalizowanych wiadomości

Personalizacja newsów to złoty interes – ale czy rzeczywiście najbardziej korzysta na niej użytkownik? Platformy zyskują lojalność, wydawcy – wyższe wskaźniki zaangażowania, a reklamodawcy – precyzyjne targetowanie. Ty natomiast, wygodnie konsumując dostosowane do siebie wiadomości, płacisz danymi, uwagą i – pośrednio – zaufaniem.

Tabela 2: Porównanie modeli biznesowych polskich platform personalizujących newsy. Źródło: Opracowanie własne na podstawie Reuters Digital News Report 2024 i edrone, 2023-2024.

Niewidzialna cena za wygodę to Twoja prywatność i coraz węższa perspektywa – bo algorytmy nie tylko dostosowują treści, ale też wycinają to, co „nieistotne” według Twojego profilu.

Personalizacja bez filtrów: obietnice, mity i niewygodne prawdy

Obietnice personalizacji: czego naprawdę chcemy od newsów?

Kiedy pytasz przeciętnego użytkownika, czego oczekuje od newsów, odpowiedzi są dość przewidywalne: szybkość, trafność, przejrzystość. Personalizacja, jeśli działa dobrze, potrafi dać więcej – komfort psychiczny, poczucie kontroli nad informacją i wrażenie, że świat sprzyja naszym zainteresowaniom. Ale czy to nie jest łagodna iluzja?

• Mniej szumu informacyjnego: Otrzymujesz tylko to, co naprawdę Cię interesuje.
• Oszczędność czasu: Nie musisz przeszukiwać dziesiątek portali.
• Lepsze zrozumienie lokalnych spraw: Wiadomości z Twojego regionu na wyciągnięcie ręki.
• Szybka reakcja na breaking news: Błyskawiczne powiadomienia o ważnych wydarzeniach.
• Możliwość głębszych analiz: Spersonalizowane podsumowania trendów i kluczowych zjawisk.
• Wzmocnienie poczucia bezpieczeństwa: Wiesz, że nic Ci nie umknie.
• Inspiracja do poznawania nowych tematów: Algorytmy subtelnie podsuwają nowe pola zainteresowań.

Psychologiczne skutki spersonalizowanych wiadomości są nieoczywiste. Według badań edrone (2023), większość użytkowników deklaruje większą satysfakcję z treści dopasowanych do ich potrzeb, ale jednocześnie – rośnie ryzyko nieświadomego zamknięcia się w informacyjnej bańce.

Bańka informacyjna: mit czy codzienność polskiego czytelnika?

Przez lata straszono nas „bańką informacyjną” – miejscem, gdzie algorytmy zamykają nas w świecie potwierdzającym własne poglądy. Ale jak jest naprawdę? Badania Reuters Digital News Report 2024 pokazują, że polski odbiorca coraz bardziej świadomie wybiera źródła, a rosnąca liczba osób deklaruje regularne sprawdzanie informacji w kilku kanałach. Jednak personalizacja może nasilić zjawisko „echo chamber”, zwłaszcza przy pobieżnym korzystaniu z platform newsowych.

„Personalizacja to nie zawsze bańka, ale łatwo się w niej znaleźć.” — Anna, aktywna użytkowniczka newsów online, 2024

Porównując badania polskie i międzynarodowe, widać, że skala zjawiska zależy od poziomu cyfrowych kompetencji czytelnika i otwartości na różne perspektywy.

Definicje:

• Bańka informacyjna: Sytuacja, w której użytkownik otrzymuje głównie wiadomości zgodne z jego poglądami, przez co traci kontakt z alternatywnymi punktami widzenia.
• Echo chamber: Zjawisko wzajemnego utwierdzania się w przekonaniach przez wąską grupę odbiorców.
• Selektywność poznawcza: Skłonność do preferowania informacji zgodnych z własnymi przekonaniami.

Kto pociąga za sznurki? Algorytmy, redaktorzy i my sami

Kto decyduje o tym, co widzisz w swoim feedzie? To pytanie nie ma prostej odpowiedzi. Z jednej strony – potężne algorytmy, z drugiej – redaktorzy pilnujący jakości i hierarchii newsów, z trzeciej – Ty, klikający, komentujący, wybierający tematy. W Polsce coraz większa liczba platform (w tym dziennik.ai) stawia na transparentność i oddanie sterów użytkownikowi, ale to wciąż nie jest standard.

Tabela 3: Kto kontroluje Twoje wiadomości? Opracowanie własne na podstawie analizy polskich platform newsowych.

Transparentność działania algorytmów i możliwość edycji ustawień przez użytkownika stają się nowym standardem – choć wciąż nie brak platform, gdzie to „niewidzialna ręka” decyduje o Twoim obrazie świata.

Od teorii do praktyki: jak działają wiadomości dostosowane do użytkownika w Polsce

Krok po kroku: jak platformy analizują i przewidują Twoje potrzeby

Proces personalizacji newsów jest bardziej złożony, niż mogłoby się wydawać. Każda interakcja – od kliknięcia w nagłówek po przewinięcie artykułu – zostawia cyfrowy ślad, który algorytm analizuje, by następnie przewidywać, co może Cię zainteresować. Dane są magazynowane, przetwarzane i krzyżowane z aktywnością innych użytkowników o podobnych profilach.

1. Rejestracja aktywności: System śledzi każdy ruch – kliknięcia, polubienia, czas czytania.
2. Analiza preferencji: Tworzony jest profil zainteresowań na podstawie zachowań.
3. Porównywanie z innymi użytkownikami: Algorytm szuka osób o podobnych wyborach.
4. Generowanie rekomendacji: Dobierane są treści, które mają największą szansę wzbudzić reakcję.
5. Podawanie newsów: Użytkownik otrzymuje spersonalizowaną listę wiadomości.
6. Feedback w czasie rzeczywistym: Reakcje użytkownika (np. pominięcie artykułu) są „zjadane” przez system.
7. Aktualizacja profilu: Algorytm „uczy się” na bieżąco, by poprawiać trafność.

Warto pamiętać, że każdy z tych etapów to potencjalny punkt wrażliwości na naruszenia prywatności lub manipulacje.

Polskie platformy personalizacji: przegląd rynku 2025

Sektor personalizowanych newsów w Polsce wyróżnia się dużą konkurencyjnością. Oprócz globalnych gigantów, takich jak Google News czy Facebook News, coraz większą rolę odgrywają lokalne inicjatywy łączące technologię AI z dogłębną znajomością polskiego rynku.

Tabela 4: Porównanie polskich platform personalizujących newsy. Źródło: Opracowanie własne na podstawie Ideo Force – trendy 2024 oraz dostępnych informacji rynkowych.

Lokalność, transparentność algorytmów i możliwość zaawansowanej analizy trendów to kluczowe przewagi rodzimych platform nad globalnymi graczami. To właśnie te cechy czynią dziennik.ai jednym z liderów polskiej sceny personalizowanych wiadomości.

dziennik.ai i nowa fala inteligentnych dzienników

dziennik.ai to przykład platformy, która redefiniuje sposób, w jaki Polacy konsumują newsy. Łącząc zaawansowaną AI z analizą lokalnych trendów i realnych potrzeb społeczności, pozwala użytkownikowi nie tylko być na bieżąco, ale i rozumieć kontekst wydarzeń. Systemy rekomendacji bazują na rzeczywistych preferencjach i dynamicznie uczą się z każdą kolejną sesją.

Personalizowane dzienniki, takie jak dziennik.ai, stanowią pomost między informacją ogólnokrajową a lokalną, co – zdaniem ekspertów cytowanych w Reuters Digital News Report 2024 – jest kluczowe dla odbudowy zaufania do mediów.

Ciemna strona personalizacji: ryzyka, zagrożenia i jak je rozpoznać

Prywatność kontra wygoda: co naprawdę oddajesz w zamian za spersonalizowane newsy?

Wizja świata, w którym newsy są „szyte na miarę”, brzmi kusząco. Ale każda wygoda ma swoją cenę. W zamian za trafniejsze treści udostępniasz platformom ogromną ilość danych – od lokalizacji, przez historię wyszukiwania, po preferencje polityczne.

Tabela 5: Ryzyka prywatności kontra korzyści z personalizacji w polskich serwisach newsowych. Źródło: Opracowanie własne na podstawie edrone, 2023-2024 oraz analiz raportów GUS.

Żeby zachować kontrolę, warto regularnie sprawdzać ustawienia prywatności, korzystać z pseudonimów tam, gdzie to możliwe, i świadomie zarządzać zgodami na udostępnianie danych.

Manipulacja, dezinformacja i cicha cenzura – czy grozi nam nowa fala propagandy?

Algorytmy są szybkie, ale nie są neutralne. To, co trafi na Twój ekran, jest wynikiem setek decyzji matematycznych, często nieprzejrzystych dla zwykłego użytkownika. Ryzyko? Przesadne wzmacnianie jednych tematów kosztem innych, przypadkowe usuwanie niepopularnych opinii, czy nawet – niezamierzona cenzura.

„Algorytm nigdy nie jest neutralny – to odbicie społeczeństwa.” — Paweł, ekspert ds. cyfrowych mediów, cytat ilustracyjny oparty na analizie Reuters Digital News Report 2024

Na co uważać w feedzie z personalizowanymi wiadomościami?

• Nagła jednorodność tematów: Brak różnorodności sygnalizuje zamknięcie w bańce.
• Brak źródeł i weryfikacji: News bez podanego źródła to czerwone światło.
• Zbyt szybkie zmiany trendów: Ktoś manipuluje Twoją percepcją, by zwiększyć klikalność.
• Promowanie skrajnych opinii: Algorytm testuje Twoje reakcje, niekoniecznie w trosce o obiektywizm.
• Ukrywanie niepopularnych treści: Cicha cenzura często nie jest efektem decyzji redakcji, tylko „optymalizacji” algorytmu.
• Powtarzalność informacji: Otrzymujesz w kółko to samo z różnych źródeł – to echo chamber w praktyce.

W ostatnich latach głośnym przypadkiem była dezinformacja w lokalnych polskich mediach, gdzie personalizacja newsów doprowadziła do wzmocnienia jednostronnych narracji i osłabienia debaty publicznej (Reuters Digital News Report 2024).

Jak się bronić? Praktyczny poradnik dla świadomego czytelnika

Ochrona przed negatywnymi skutkami personalizacji newsów nie jest trudna, ale wymaga konsekwencji i refleksji. Zacznij od audytu ustawień prywatności, śledź różne źródła, nie bój się resetować rekomendacji i ucz się rozpoznawać, kiedy platforma zaczyna kierować Twoimi wyborami.

1. Sprawdź ustawienia prywatności na każdej platformie.
2. Wybierz różne źródła informacji – nie ograniczaj się do jednego portalu.
3. Regularnie kasuj historię aktywności, by zresetować rekomendacje.
4. Zwracaj uwagę na brak różnorodności tematów – to sygnał zamknięcia w bańce.
5. Unikaj logowania przez social media, jeśli nie musisz.
6. Korzystaj z trybu incognito lub VPN, gdy chcesz ograniczyć śledzenie.
7. Nie akceptuj wszystkich zgód automatycznie – czytaj, na co się godzisz.
8. Szukaj informacji o algorytmach personalizujących feed – korzystaj z platform transparentnych.
9. Dziel się swoimi spostrzeżeniami i feedbackiem – platformy uczą się również od użytkownika.

Pamiętaj: im bardziej różnorodne źródła śledzisz, tym trudniej zamknąć Cię w cyfrowym getcie informacyjnym.

Polskie doświadczenia: historie ludzi, których życie zmieniły spersonalizowane newsy

Od uzależnienia do wyzwolenia: osobiste opowieści

Dla wielu użytkowników personalizowane newsy to droga od informacyjnego chaosu do spokoju ducha. Michał, trzydziestokilkuletni specjalista IT z Wrocławia, wspomina:

„Dzięki personalizacji w końcu wiem, co się dzieje w mojej okolicy.” — Michał, Wrocław, 2024

Zmiana polegała nie tylko na ograniczeniu liczby konsumowanych newsów, ale na głębszym zrozumieniu lokalnych wydarzeń i ich wpływu na codzienne życie. Użytkownicy dziennik.ai często podkreślają, że platforma pomogła im wyjść poza szum informacyjny i skupić się na tym, co naprawdę istotne.

Kiedy personalizacja zawodzi: przypadki błędów i nadużyć

Nie zawsze jednak personalizacja działa bezbłędnie. W ostatnim roku głośno było o przypadkach, gdy algorytmy błędnie klasyfikowały preferencje – seniorzy otrzymywali newsy o młodzieżowych trendach, a osoby z mniejszych miejscowości – wyłącznie ogólnopolskie informacje. W jednym z przypadków, szeroko opisywanym przez Reuters Digital News Report 2024, personalizowany feed powielający fake news przyczynił się do eskalacji lokalnych napięć społecznych.

To pokazuje, że bez kontroli i świadomego użytkowania, nawet najlepszy algorytm może okazać się narzędziem dezinformacji.

Wnioski: czego uczą nas historie z życia

Historie polskich użytkowników pokazują, że personalizowane newsy mogą być zarówno wybawieniem, jak i pułapką. Najważniejsze lekcje? Nie ufać ślepo technologii, nie bać się eksperymentować z ustawieniami i szukać własnej drogi do świadomego konsumowania informacji.

• Personalizowane newsy pomagają w monitorowaniu lokalnych wydarzeń i bezpieczeństwa.
• Ułatwiają naukę języka i przyswajanie terminologii branżowej.
• Służą jako narzędzie do ograniczania szumu informacyjnego w pracy.
• Pomagają w analizie trendów społecznych i politycznych.
• Wspierają poszukiwanie nowych pasji i tematów, o których wcześniej nie myślałeś.

Rośnie rola czytelnika – już nie tylko odbiorcy, ale współtwórcy własnego informacyjnego świata.

Szersza perspektywa: personalizacja wiadomości w kulturze i społeczeństwie

Czy personalizacja zbliża czy dzieli Polaków?

Personalizowane newsy mają ogromny wpływ na integrację społeczną, ale mogą też, jeśli używane bezmyślnie, prowadzić do polaryzacji poglądów i atomizacji społeczeństwa. Badania GUS, 2023-2024 pokazują, że stabilizacja demograficzna i rynku pracy przyczynia się do wzrostu konsumpcji lokalnych newsów, co zbliża społeczności. Z drugiej strony – zbyt mocna personalizacja może zamknąć nas na szerszy kontekst społeczny.

Tabela 6: Społeczne skutki personalizacji newsów. Źródło: Opracowanie własne na podstawie GUS, 2023-2024.

Podziały pokoleniowe są coraz wyraźniejsze – młodzi konsumują newsy niemal wyłącznie przez smartfony i aplikacje, starsi wciąż trzymają się tradycyjnych portali i telewizji.

Inspiracje z innych branż: czego newsy mogą nauczyć się od Spotify i Netflix?

Personalizacja nie jest wymysłem branży newsowej – od lat skutecznie działa w streamingu czy muzyce. Spotify i Netflix pokazują, jak zbudować angażujące feedy i przekraczać granice gustów użytkowników.

1. Dynamiczne playlisty: Tworzenie tematycznych zestawień newsów na podstawie bieżących trendów.
2. Rekomendacje „na dziś”: Codzienne propozycje newsów, których wcześniej nie czytałeś.
3. Algorytmy eksploracyjne: Zachęcanie do wyjścia poza własne bańki.
4. Personalizowane powiadomienia: Informacje push o wydarzeniach ważnych dla użytkownika.
5. Integracja z podcastami i audio: Rozszerzenie newsów o formaty dźwiękowe.
6. Współdzielenie treści: Możliwość komentowania i dzielenia się newsami w zamkniętych grupach.

Branża newsowa w Polsce już teraz wdraża te rozwiązania, by zwiększać zaangażowanie i różnicować ofertę informacyjną.

Przyszłość personalizacji: utopia czy dystopia?

Trudno dziś o jednoznaczną ocenę, czy personalizowane newsy są ścieżką do raju, czy przepaścią pełną pułapek. Pewne jest jedno: to, co dziś jest innowacją, jutro stanie się normą.

„To, co dziś jest innowacją, jutro może być normą albo problemem.” — Karolina, analityczka trendów medialnych, cytat ilustracyjny oparty na analizie Sprawny Marketing, 2024

Eksperci podkreślają, że kluczowa jest edukacja użytkowników i rozwój transparentnych technologii, które nie tylko personalizują, ale też uczą rozumieć mechanizmy działania mediów cyfrowych.

Praktyczne narzędzia: jak świadomie korzystać z wiadomości dostosowanych do użytkownika

Checklisty i przewodniki: Twój niezbędnik użytkownika newsów

Przedstawiamy praktyczne checklisty, które pomogą Ci skonfigurować feed newsowy zgodnie z własnymi priorytetami, a jednocześnie zadbać o bezpieczeństwo danych.

1. Wybierz platformę z transparentnymi zasadami personalizacji.
2. Ustaw priorytety tematyczne – unikaj zbyt wąskich kategorii.
3. Regularnie sprawdzaj, jakie dane są zbierane.
4. Włącz dodatkowe zabezpieczenia, np. autoryzację dwuskładnikową.
5. Testuj nowe źródła, by nie zamykać się na różnorodność.
6. Korzystaj z trybu „gościa”, gdy nie chcesz być profilowany.
7. Reaguj na newsy – platformy uczą się z Twojej aktywności.

Szybki przewodnik oceny źródeł: sprawdź, czy artykuł jest podpisany, czy ma podane źródła, datę publikacji i czy zawiera opinię lub tylko fakty.

Jak unikać pułapek personalizacji krok po kroku

Aby nie wpaść w sidła własnych preferencji, stosuj się do poniższych wskazówek:

1. Wybierz różnorodne źródła newsów, nawet jeśli nie zgadzasz się z ich linią redakcyjną.
2. Regularnie resetuj swój feed, by dać szansę nowym tematom.
3. Nie akceptuj wszystkich rekomendacji – czasem lepiej samodzielnie przeglądać archiwa.
4. Zgłaszaj błędy w rekomendacjach – każda platforma powinna mieć opcję feedbacku.
5. Sprawdzaj, czy newsy są aktualizowane na bieżąco, a nie tylko „podbijane” algorytmicznie.
6. Korzystaj z prywatnego trybu przeglądania, gdy weryfikujesz kontrowersyjne tematy.
7. Edukuj się w zakresie działania algorytmów personalizujących treści.
8. Ostrożnie korzystaj z automatycznych powiadomień push.
9. Analizuj, jakie tematy wypadają z Twojego feedu i dlaczego.

To właśnie świadome korzystanie z narzędzi personalizacji czyni z użytkownika partnera, a nie jedynie biernego odbiorcę.

Dziennik.ai: polski przykład dobrej praktyki

dziennik.ai to platforma, która stawia na równowagę pomiędzy wygodą a bezpieczeństwem. Dzięki transparentnym zasadom, użytkownicy mają realny wpływ na to, co widzą, jak i kiedy są informowani o wydarzeniach. To narzędzie, które pozwala zapanować nad szumem informacyjnym, nie rezygnując z różnorodności i jakości newsów.

Użytkownicy mogą w prosty sposób modyfikować swoje preferencje, korzystać z personalizowanych podsumowań i analizować zmieniające się trendy – wszystko po to, by newsy dostosowane do użytkownika były narzędziem, a nie pułapką.

Podsumowanie: przyszłość wiadomości jest w Twoich rękach

Najważniejsze wnioski: co musisz zapamiętać

Personalizacja newsów to miecz obosieczny. Jeśli korzystasz z niej świadomie, zyskujesz czas, komfort i dostęp do treści, które naprawdę Cię interesują. Gdy jednak oddajesz stery wyłącznie algorytmom, ryzykujesz zamknięcie w informacyjnej bańce i utratę kontrolowanego dostępu do świata.

• Nie bój się eksperymentować z ustawieniami feedu – to Ty decydujesz o priorytetach.
• Weryfikuj newsy w kilku różnych źródłach – nie wszystko, co poleca algorytm, jest prawdą.
• Dbaj o prywatność – regularnie sprawdzaj, jakie dane udostępniasz.
• Dziel się feedbackiem z platformą – użytkownik też kształtuje algorytm.
• Nie zamykaj się w jednej bańce informacyjnej – różnorodność to klucz do wiedzy.
• Stosuj się do checklist bezpieczeństwa – ochrona danych to podstawa.
• Analizuj trendy, ale nie zapominaj o lokalnych tematach – to one często mają największy wpływ na Twoje życie.

Tylko od Ciebie zależy, czy wiadomości dostosowane do użytkownika będą narzędziem rozwoju, czy cyfrową klatką.

Twoje wybory, Twoja informacja: wezwanie do działania

Świadome korzystanie z personalizowanych newsów to nie tylko techniczna umiejętność, ale postawa obywatelska. To Ty decydujesz, co dociera do Twojego feedu, jakie tematy kształtują Twoją opinię i jak szeroki masz dostęp do świata. Nie pozwól, by algorytm przejął stery – bądź współtwórcą, nie tylko widzem.

Podziel się swoimi spostrzeżeniami, komentuj, testuj nowe źródła, a jeśli masz historię, która może pomóc innym w świadomym korzystaniu z newsów – opowiedz ją na łamach dziennik.ai. Tylko razem wyznaczymy nowe standardy jakości informacji w cyfrowej Polsce.

Nie pozwól, by ktoś wybierał za Ciebie. Twoje wiadomości – Twoje wybory.