Jak odkrywać nowe tematy wiadomości: bezlitosny przewodnik dla tych, którzy mają dość powielania newsów

W świecie, w którym niemal każdy newsroom brzmi jak echo poprzedniej depeszy, a newsowy banał rozlewa się szerzej niż kiedykolwiek, odkrywanie nowych tematów wiadomości to akt odwagi i… rebelii. Jeśli masz już dość powielania schematów i irytuje cię widok identycznych nagłówków scrollowanych na X czy Facebooku, ten przewodnik jest dla ciebie. Dowiesz się, dlaczego większość redakcji tkwi w informacyjnej bańce, jak przełamać autopilota, gdzie szukać tematów poza mainstreamem i kiedy zaufać AI, a kiedy tylko własnym zmysłom. To nie jest kolejny poradnik dla „młodych wilków” – to szczera, brutalna prawda o newsowym polowaniu. Odkryjesz strategie, które pozwolą ci wywołać burzę tam, gdzie inni widzą tylko ciszę, i poznasz narzędzia, dzięki którym twoje dziennikarstwo nie stanie się kolejną kopią z feeda.

Dlaczego wszyscy piszą o tym samym? Anatomia newsowego banału

Efekt bańki informacyjnej i newsowego autopilota

Współczesne redakcje żyją w informacyjnej bańce, która zabija oryginalność szybciej niż fake newsy. Według najnowszego raportu Reuters Institute z 2023 roku, zaledwie 4% badanych Polaków ufa dziennikarzom, co jest wynikiem nie tylko dezinformacji, ale też powielania tych samych tematów i narracji [Reuters Institute, 2023]. Newsroomy coraz częściej wybierają bezpieczeństwo „modnego trendu” zamiast ryzyka eksplorowania nieznanych wątków. To psychologiczna pułapka – pogoń za tym, co już się klika, daje złudne poczucie kontroli nad algorytmem, ale jednocześnie zamyka na świeże spojrzenie.

Ta potrzeba przynależności do „mainstreamu” napędza newsowego autopilota. Łatwiej powielić narrację o wyborach czy oceny piłkarzy niż odkryć coś, co wybija się poza algorytmiczne rekomendacje. To właśnie stąd biorą się echo chambers – zamknięte środowiska, gdzie redakcje kopiują od siebie tematy, by nie zostać wykluczonymi z medialnej rozmowy. Presja na kliknięcia i szybkie newsy zmienia dziennikarza w generatora powtarzalnych treści.

"Nuda zabija newsy szybciej niż fake newsy." – Marta, redaktorka lokalnego portalu

Mit o magicznym źródle newsów: co cię ogranicza?

Wielu dziennikarzy żyje w przekonaniu, że istnieje coś takiego jak „urodzony tropiciel newsów” – osoba, której intuicja zawsze podpowiada właściwy trop. Tymczasem najnowsze badania dowodzą, że zdolność do odkrywania tematów jest umiejętnością rozwijaną przez praktykę, a nie wrodzonym talentem [Pew Research Center, 2024].

7 największych przeszkód w odkrywaniu nowych tematów wiadomości:

• Brak czasu na autentyczny research – zamiast głębokiego poszukiwania, szybkie przeglądanie feedów.
• Presja algorytmów i redakcji – niechęć do wyjścia poza schemat.
• Lęk przed porażką – obawa, że temat okaże się „nietrafiony”.
• Niski poziom zaufania do alternatywnych źródeł – szczególnie lokalnych i oddolnych.
• Przeciążenie informacyjne – zbyt dużo danych, za mało selekcji.
• Brak narzędzi do analizy trendów – ograniczenie do podstawowych agregatorów.
• Nawyki – powtarzanie własnych schematów poszukiwań.

Tymczasem większość redakcji nie docenia własnego potencjału badawczego. Zamiast szukać magicznego źródła newsów, warto zadać sobie pytanie: czy naprawdę wykorzystujesz wszystkie możliwości researchu, czy tylko powielasz ścieżki utarte przez innych?

Kiedy algorytm staje się twoim redaktorem naczelnym

Rok 2024 to czas, gdy algorytmy decydują, które tematy mają szansę dotrzeć do czytelnika. Według danych Pew Research Center, ruch z Facebooka i X (dawniej Twitter) spadł na rzecz TikToka, WhatsAppa i YouTube – media muszą więc dostosować swoje strategie dystrybucji, ryzykując oddanie kontroli nad tematem maszynom [Pew Research Center, 2024]. Efekt? Algorytmiczne podpowiedzi promują to, co już się sprawdziło – powielając newsowy banał.

Tabela 1: Ręczne vs. algorytmiczne odkrywanie tematów – kto naprawdę odkrywa świeże tematy?

Źródło: Opracowanie własne na podstawie Reuters Institute, 2023, Pew Research Center, 2024

Wyrwanie się z algorytmicznego bagna wymaga odwagi – warto szukać tematów poza rekomendacjami feeda, eksplorować fora, lokalne grupy i nietypowe źródła. To ręczna robota, która się opłaca, jeśli chcesz, by twoje dziennikarstwo miało znaczenie.

Historia odkrywania tematów wiadomości: od notatnika do big data

Jak łowiono newsy przed erą internetu?

Zanim świat przeszedł na tryb online, dziennikarstwo polegało na fizycznym byciu „tu i teraz”. Klasyczne metody to wystawanie na przystanku tramwajowym, rozmowy z przypadkowymi osobami, pielęgnowanie relacji z lokalnymi informatorami i notatnik zawsze w gotowości. W latach 80. i 90. reporterzy traktowali każdy dzień jak polowanie – miejskie plotki, urzędnicze przecieki, podsłuchane rozmowy w barze były złotem, z którego rodziły się najciekawsze historie.

Te oldschoolowe techniki miały swoje zalety – poczucie autentyczności, bezpośredni kontakt z bohaterami i głęboką wiedzę lokalną. Jednak ich ograniczeniem była powolność i ryzyko przegapienia trendów, które nie miały jeszcze „głosu” w tradycyjnych źródłach.

Narodziny cyfrowych łowców: pierwsze algorytmy i boty

Wejście w nową erę rozpoczęło się od prostych agregatorów i botów śledzących RSS. Wczesne lata 2000. to eksplozja narzędzi takich jak Google Alerts czy polskie serwisy typu Wykop, które pozwoliły na szybkie wychwytywanie trendów. Z czasem na scenę weszły pierwsze algorytmy AI, analizujące big data i wyłapujące anomalie w zachowaniach użytkowników.

Tabela 2: Kamienie milowe technologii w odkrywaniu tematów (1990-2025)

Źródło: Opracowanie własne na podstawie Nieman Lab, 2024, Reuters Institute, 2024

Polskie redakcje zaadoptowały te narzędzia stopniowo – od prostych „prasówek” po zaawansowane analizy trendów prowadzonych przez działy data journalism. Ale cena za automatyzację to często utrata unikalnego głosu i ryzyko powielania tego, co podsuną systemy.

Co dziś oznacza „oryginalność” w newsach?

Standardy oryginalności ewoluowały – dziś „świeży” temat to nie tyle pierwszy news o danym wydarzeniu, ile unikalna perspektywa, lokalny kontekst lub odkrycie, które wyprzedza algorytmy. Oczekiwania czytelników rosną: szukają nie tylko informacji, ale też analizy, kontekstu i odważnych interpretacji.

5 znaków, że temat jest naprawdę świeży (i 3 sygnały ostrzegawcze):

1. Porusza problem, którego nie znajdziesz w mainstreamowych mediach.
2. Pochodzi z niszowego lub lokalnego źródła.
3. Wnosi nową perspektywę, nie tylko powtarza fakty.
4. Zmusza do refleksji lub wywołuje debatę.
5. Zostaje podjęty przez inne media dopiero po twojej publikacji.

Sygnały ostrzegawcze:

• Temat pojawia się już w kilku dużych portalach w identycznej formie.
• Odpowiada wyłącznie na aktualny trend bez głębokiej analizy.
• Brakuje mu lokalnego lub społecznego zakorzenienia.

To czytelnik decyduje dziś, co jest nowe – oczekuje nie tylko informacji, ale wartościowego, nieoczywistego ujęcia.

Sztuka wychodzenia poza mainstream: jak szukać tam, gdzie nikt nie patrzy

Nieoczywiste źródła: fora, grupy, osiedlowe plotki

Największe odkrycia newsowe często rodzą się poza oficjalnym obiegiem. Niedoceniane źródła to lokalne fora, zamknięte grupy na Discordzie, WhatsAppie czy Telegramie, osiedlowe plotki i małe punkty usługowe, gdzie rozmawia się „o wszystkim i o niczym”. To tam rodzą się trendy, zanim trafią do feedów wielkich portali.

Najbardziej niedoceniane miejsca do wyszukiwania tematów wiadomości:

• Lokalne grupy na Facebooku i Messengerze, gdzie mieszkańcy dzielą się informacjami o sąsiedztwie.
• Fora tematyczne i niszowe społeczności – od ogrodników po entuzjastów miejskich legend.
• Małe warsztaty, fryzjerzy, sklepy spożywcze – tu usłyszysz, o czym naprawdę żyje miasto.
• Nocne kursy, klubokawiarnie, miejsca kultury niezależnej.
• Lokalne serwisy ogłoszeniowe (np. OLX, Gumtree).
• Publiczne czaty na Discordzie i Telegramie.
• Biurowe kuchnie, gdzie krążą najświeższe plotki o miejskich inwestycjach.

To nie wyścig po clickbait, ale autentyczne zanurzenie się w tkankę społeczną. W tych miejscach nie działają algorytmy – trzeba mieć otwarte uszy i zmysł obserwacji.

Techniki dziennikarskiego „szpiegowania”

Jednym z najbardziej skutecznych narzędzi jest etyczny „social listening” – monitorowanie rozmów w zamkniętych grupach, na forach i czatach. To metoda, którą wykorzystują najlepsze redakcje na świecie – NPR ma własny zespół ds. dezinformacji, a AI Labs Schibsted prowadzi eksperymenty z analizą nastrojów w social mediach.

Przykład z polskiego podwórka: wiosną 2024 roku lokalny dziennikarz odkrył próbę przekrętu na miejskim przetargu, monitorując czat osiedlowej społeczności na Discordzie. Oficjalne źródła milczały, ale w kuluarach wybuchła burza. To właśnie taka „cicha” obserwacja pozwala wyprzedzić mainstreamowe media.

"Cisza na oficjalnych kanałach? Wtedy zaczyna się prawdziwa gra." – Piotr, reporter lokalny

Granica etyki: kiedy tropienie tematów staje się ryzykowne

Granica między dziennikarską ciekawością a naruszeniem prywatności bywa cienka. Gdy szukasz tematów w zamkniętych grupach czy podsłuchujesz rozmowy, zawsze pojawia się pytanie o etykę. Czy masz prawo wykorzystać informacje z prywatnych konwersacji? Jak daleko możesz się posunąć, by zdobyć temat?

Tabela 3: Ryzyka i korzyści agresywnego odkrywania tematów

Źródło: Opracowanie własne na podstawie doświadczeń branżowych i analiz etycznych Reuters Institute, 2024

Odpowiedzialny dziennikarz zna granicę – szanuje prywatność, weryfikuje informacje i nie ulega pokusie taniej sensacji. Odkrywanie tematów to nie polowanie na tanią kontrowersję, ale szukanie realnej wartości dla odbiorcy.

Kiedy AI staje się twoim partnerem: algorytmy, narzędzia, inspiracje

Jak używać AI, żeby nie powielać schematów?

AI może być twoim najpotężniejszym sojusznikiem lub największym wrogiem. Sztuka polega na tym, by korzystać z narzędzi takich jak dziennik.ai czy zaawansowane modele analityczne nie po to, by kopiować, ale by wydobyć tematy, które umknęły ludzkiej uwadze. Kluczem są inteligentne prompty, eksploracja niestandardowych baz danych i mining nietypowych trendów – od wyszukiwania mikroanomalii w lokalnych raportach po analizę nietypowych pytań użytkowników w social mediach.

Dziennik.ai oferuje przewagę w personalizacji i analizie trendów, ale nie zastąpi twojego instynktu. Warto traktować AI jako narzędzie do selekcji, a nie wyrocznię. Według badań Statista z 2024 r., już 60% firm medialnych zwiększa budżety na automatyzację, ale jednocześnie rośnie presja na transparentność i etykę [Statista, 2024].

Pułapki automatyzacji: kiedy algorytm zawodzi

Historia zna liczne przypadki, gdy AI „odkryła” temat, który okazał się… powieleniem starego newsa lub klikalnym, ale pustym banałem. Rutynowe zadania dają się zautomatyzować, ale wyłapanie prawdziwej świeżości wymaga ludzkiego krytycznego myślenia. Gdy polegasz wyłącznie na algorytmach, tracisz zdolność do rozpoznania niuansów kulturowych, kontekstu lokalnego czy społecznych podprogowych sygnałów.

6 sygnałów, że twoje tematy są zbyt przewidywalne

1. Każdy temat zaczyna od „Internauci komentują…”
2. Opierasz się wyłącznie na trendach z TikToka lub X.
3. Cytujesz tych samych ekspertów, co konkurencja.
4. Twoje newsy nie wywołują żadnej debaty wśród czytelników.
5. Zawsze publikujesz po innych, nigdy przed nimi.
6. Redakcja nie podejmuje tematów, które nie mają „potencjału na viral”.

Przykłady: AI vs. ludzki instynkt – kto wygrywa?

Prawdziwy test to porównanie tematów wyłowionych przez algorytmy z tymi, które wyczuł reporter. W badaniu przeprowadzonym przez Reuters Institute, 2024, zaangażowanie odbiorców wobec newsów wybranych przez ludzi było wyższe niż tych wyselekcjonowanych przez AI.

Tabela 4: Zaangażowanie odbiorców – AI vs. ludzki kurator tematów (2024)

*CTR – click-through rate, czyli stosunek kliknięć do wyświetleń.

Źródło: Reuters Institute, 2024

"Technologia nie zastąpi nosa do newsów, ale go wyostrzy." – Ania, dziennikarka śledcza

Od pomysłu do publikacji: praktyczny przewodnik tworzenia newsów, których nikt nie przewidział

Jak ocenić, czy temat jest naprawdę nowy?

Pierwsze sito to szybka weryfikacja w Google News, agregatorach i lokalnych portalach. Jeśli temat nie pojawił się w podobnej formie, sprawdź, czy nie krąży już w zamkniętych społecznościach lub forach branżowych. Kluczowa jest także konsultacja z kolegami z redakcji – peer review pozwala uniknąć powielania nieświadomie.

Krok po kroku: weryfikacja świeżości tematu

1. Przeszukaj media ogólnopolskie i lokalne pod kątem podobnych newsów.
2. Sprawdź agregatory tematyczne i narzędzia do analizy trendów.
3. Porównaj, czy temat nie był już publikowany w innej formie.
4. Skonsultuj się z innym dziennikarzem lub redaktorem.
5. Oceń, czy twoje ujęcie wnosi coś nowego dla czytelnika.
6. Zweryfikuj źródła – czy są wiarygodne i aktualne?

Peer review redakcyjne, nawet krótkie, bywa bezcenne – wychwyci potencjalne dublowanie, podsunie inne spojrzenie lub doda odwagi, by postawić kontrowersyjną tezę.

Framework: budowanie historii wokół nieoczywistego tematu

Struktura dobrej opowieści wymaga mocnego „haka” – tematu, który zaskakuje i wywołuje debatę. Warto zacząć od nieoczywistego cytatu, nietypowego bohatera lub lokalnego kontekstu. Pitchując temat sceptycznemu redaktorowi, pokaż, jak wpisuje się w szerszy trend, ale podkreśl jego wyjątkowość. Odwaga w definiowaniu perspektywy pozwala podnieść atrakcyjność nawet mało spektakularnych wydarzeń.

Nie każdy temat spodoba się od razu, ale warto walczyć o swoją narrację – szczególnie, jeśli czujesz, że dotykasz czegoś, co dopiero zacznie być modne.

Checklista: co zrobić, zanim klikniesz „Opublikuj”

Przed publikacją kontrowersyjnego tematu wykonaj ostateczny research: sprawdź zgodność z prawem prasowym, rzetelność cytatów i identyfikowalność źródeł. Każdy temat, który wywołuje emocje, może ściągnąć na ciebie backlash – przygotuj się na odpowiedzialną moderację komentarzy i otwartość na merytoryczną krytykę.

O czym nie możesz zapomnieć, publikując kontrowersyjny temat?

• Zweryfikuj podwójnie każdą informację, nawet jeśli pochodzi od zaufanego źródła.
• Sprawdź, czy nie naruszasz dóbr osobistych bohaterów materiału.
• Zabezpiecz się cytatami i dowodami na wypadek ewentualnych pozwów.
• Poinformuj redakcję o potencjalnych ryzykach (backlash, hejting).
• Bądź gotowy na dialog z czytelnikami – nie chowaj głowy w piasek.

Reakcja na kontrowersje to test twojej wiarygodności – transparentność i gotowość do rzeczowej obrony stanowiska zbuduje ci autorytet.

Studia przypadków: polskie newsy, które zmieniły reguły gry

Reportaż, który wyprzedził algorytm

W kwietniu 2024 roku reporterka z Poznania „wyłapała” historię nielegalnej wycinki drzew w parku miejskim na podstawie zamieszczonego w niszowej grupie postu. News pojawił się w ogólnopolskich mediach dopiero dwa dni później, gdy temat już żył własnym życiem w lokalnych społecznościach. Klucz? Uważność na niestandardowe źródła i odwaga, by zaufać niepopularnym wątkom.

Ta historia pokazuje, że przewaga jest po stronie tych, którzy słuchają „szumu” zanim stanie się hałasem.

Kiedy lokalne źródła wygrywają z wielkimi mediami

Polskie dziennikarstwo zna wiele przypadków, gdy małe redakcje lokalne pchnęły temat na ogólnopolskie salony – od śledztw dotyczących korupcji w samorządach po odkrycia ekologicznych skandali.

Tabela 5: Lokalne tematy, które stały się ogólnopolskie w 2024 roku

Źródło: Opracowanie własne na podstawie dziennik.ai/lokalne-tematy

Wnioski? Najlepsze tematy często rodzą się tam, gdzie nikt nie patrzy – lokalność to kopalnia newsów, których nie znajdziesz w ogólnopolskim feedzie.

Tajne życie „tematów, które nie weszły”

Nie każdy temat ujrzy światło dzienne – część pomysłów zostaje w szufladzie z powodu nacisków, autocenzury, braku pewności lub… strachu przed kontrowersją. Zaskakująco często to właśnie te „niewydarzone” historie mają największy potencjał, by stać się viralem, gdy ktoś zdecyduje się je odkurzyć z nowym kątem.

"Najlepsze tematy to często te, których nikt nie odważył się opublikować." – Tomasz, redaktor śledczy

Przeglądając stare notatki czy zapomniane drafty, warto zadać sobie pytanie: co dziś można powiedzieć inaczej? Odkrywanie na nowo to część dziennikarskiego rzemiosła.

Mitologia newsów: najczęstsze przekłamania i jak je obalić

Oryginalność to przypadek – fałsz czy prawda?

Największy mit, jaki krąży po newsroomach, głosi, że odkrycie świeżego tematu to wyłącznie kwestia szczęścia. Fakty? Badania Reuters Institute wskazują, że systematyczna praca z niestandardowymi źródłami daje wyższą skuteczność niż ślepe liczenie na przypadek [Reuters Institute, 2024].

5 mitów o wyszukiwaniu tematów wiadomości, w które musisz przestać wierzyć:

• Tylko osoba z „nosem” odkryje ciekawy temat.
• Najlepsze newsy trafiają się przypadkiem.
• Lokalne tematy nie mają potencjału ogólnopolskiego.
• AI zawsze wybierze lepiej niż człowiek.
• Tematy z social mediów są mniej wartościowe od tych z tradycyjnych źródeł.

W rzeczywistości, polska scena dziennikarska pokazuje, że systematyczny research, odwaga i otwartość na nieoczywiste źródła są kluczem do przewagi.

AI zabije dziennikarstwo – czy na pewno?

Lęk przed AI jako pogromcą dziennikarstwa jest przesadzony. Sztuczna inteligencja może być narzędziem zwiększającym efektywność, personalizację i analizę trendów, ale nie zastąpi człowieka w szukaniu sensu, kontekstu i niuansów. Najlepsze newsroomy na świecie wykorzystują AI do automatyzacji poszukiwań, ale to ludzie podejmują decyzje o tym, co warto pokazać światu.

To nie AI zabije dziennikarstwo, ale brak odwagi i kreatywności w korzystaniu z nowych technologii.

Słownik odkrywcy: pojęcia, których nie możesz nie znać

News mining : Proces eksploracji dużych zbiorów danych informacyjnych w celu wydobycia tematów, które umykają tradycyjnym metodom redakcyjnym. Wymaga znajomości narzędzi analitycznych i zmysłu do wychwytywania mikrotrendów.

Filter bubble (bańka filtrująca) : Sytuacja, w której algorytmy personalizujące treści ograniczają dostęp do informacji spoza preferencji, prowadząc do zamknięcia w informacyjnej „bańce”.

Dark social : Kanały komunikacji (np. prywatne grupy, komunikatory), których aktywności nie są widoczne dla otwartych analiz trendów, ale generują znaczną część ruchu i tematów viralowych.

Trend hijacking : Przejmowanie popularnych trendów w mediach w celu zwiększenia zasięgu własnych treści. Praktyka skuteczna, ale grożąca powielaniem banału, jeśli nie doda się unikalnej wartości.

Zrozumienie tych pojęć to przewaga – pozwalają świadomie korzystać z narzędzi i nie dać się wciągnąć w koleiny algorytmów.

Przyszłość odkrywania tematów wiadomości: co czeka dziennikarzy i czytelników?

Nowe technologie, nowe dylematy

Personalizacja, predictive analytics i coraz inteligentniejsze algorytmy AI już dziś zmieniają sposób odkrywania tematów. Technologia pozwala wyłapać mikrotrendy, których nie widać w tradycyjnych mediach, ale rodzi nowe dylematy: kwestia prywatności, manipulacji treścią i autentyczności publikacji.

Tabela 6: Prognozy dla odkrywania tematów newsowych na lata 2025+

Źródło: Opracowanie własne na podstawie Reuters Institute, 2024

Twoja przewaga: jak nie zgubić się wśród maszyn

Klucz do przewagi nad algorytmami to ludzka kreatywność, sceptycyzm i lokalna wiedza. W czasach, gdy każdy może korzystać z tych samych narzędzi, liczy się umiejętność zadawania właściwych pytań, docierania tam, gdzie AI nie odważy się zaglądać, i pielęgnowania relacji z ludźmi.

10 sposobów, by zostać newsowym odkrywcą, którego nie zastąpi AI:

1. Rozwijaj sieć lokalnych kontaktów i informatorów.
2. Zadawaj pytania, których nie zada algorytm.
3. Weryfikuj każde źródło na kilka sposobów.
4. Nie bój się niepopularnych tematów.
5. Ucz się korzystać z nowych technologii – ale nie polegaj na nich bezkrytycznie.
6. Analizuj dane z różnych platform (fora, grupy, zamknięte czaty).
7. Dbaj o etykę – nie dla taniej sensacji.
8. Bądź pierwszy na miejscu wydarzeń, nie tylko w sieci.
9. Przeglądaj stare notatki – tam często kryje się potencjał na nowy hit.
10. Zawsze pytaj: „Czy ten temat coś zmienia dla moich czytelników?”

Ciekawość, sceptycyzm i odwaga to cechy, których nie zastąpi żaden model AI. Dziennikarstwo odkrywcze to dziś nie tylko zawód, ale i postawa – akt niezgody na newsowy banał.

---

Podsumowanie

Odkrywanie nowych tematów wiadomości to walka z newsowym banałem, która wymaga nie tylko umiejętności analizy trendów, ale przede wszystkim odwagi w wychodzeniu poza schematy. Jak pokazują najnowsze dane Reuters Institute i Statista, presja na klikalność prowadzi do powielania treści, ale to właśnie świeże tematy – te z lokalnych forów, zamkniętych grup i nieoczywistych źródeł – budują zaufanie i zaangażowanie czytelników. Narzędzia AI i platformy takie jak dziennik.ai pomagają w analizie danych, lecz nie zastąpią ludzkiej kreatywności, sceptycyzmu i odwagi w zadawaniu pytań. Pielęgnuj relacje, bądź niepokorny wobec algorytmicznych podpowiedzi i szukaj tam, gdzie nikt nie patrzy – to jedyna droga, by twoje dziennikarstwo nie stało się kolejną kopią z feeda.

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o personalizowaniu newsów i odkrywaniu tematów, których nikt inny nie widzi, odwiedź dziennik.ai/nowe-tematy i przekonaj się, jak technologia może być twoim sprzymierzeńcem w tej bezlitosnej grze o uwagę czytelnika.